Unser Artikel T. Liu, A. M. Tillmann, Y. Yang, Y. C. Eldar und M. Pesavento, "A parallel algorithm for phase retrieval with dictionary learning", wurde bei der 46. International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing angenommen und wird in den ICASSP Proceedings 2021 erscheinen.
Unser Artikel C. Hansknecht, I. Joormann, S. Stiller "Dynamic Shortest Paths Methods for the Time-Dependent TSP" ist in Algorithms erschienen und ist frei verfügbar unter www.mdpi.com/1999-4893/14/1/21.
Unser Artikel aus der Kollaboration mit dem Institut für Computergraphik wurde angenommen: M. Kassubeck, F. Bürgel, S. Castillo, S. Stiller, M. Magnor, "Shape from Caustics: Reconstruction of 3D-Printed Glass from Simulated Caustic Images" wird in 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) erscheinen.
Unser Artikel F. Bestehorn, C. Hansknecht, C. Kirches, P. Manns "Mixed-Integer Optimal Control Problems with switching costs: A shortest path approach" ist in Mathematical Programming Series B erschienen.
Andreas Tillmann wird für seine Arbeit "Computing the spark: mixed-integer programming for the (vector) matroid girth problem", erschienen in Computational Optimization and Applications 74(2), 2019, mit dem COAP Best Paper 2019 Preis ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!
Lisa Hegerhorst-Schultchen hat ihre Doktorarbeit "Optimality Conditions for Abs-Normal NLPs" erfolgreich an der Leibniz Universität Hannover unter Betreuung von Prof. Marc C. Steinbach verteidigt. Herzlichen Glückwunsch! Christian Kirches war der Zweitgutachter.
Unser Artikel C. Kirches, F. Lenders, P. Manns, "Approximation Properties and Tight Bounds for Constrained Mixed-Integer Optimal Control" ist in SIAM Journal on Control and Optimization erschienen, siehe https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/18M1182917.
Wir sind in einer Pressemitteilung mit einem neuen, durch das BMBF geförderten Forschungsprojekt, in welchem an mathematischen Methoden für Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Logistikbranche, bei Sensornetzwerken und bei Molekül-Datenbanken geforscht wird.
Manuel Kudruss hat seine Doktorarbeit "Nonlinear model predictive control for motion generation of humanoids" erfolgreich an der Universität Heidelberg verteidigt. Herzlichen Glückwunsch!
